工作原理:
利用深度学习技术,能够自动识别录音文件中的鸟叫声频谱,并在短时间内将其清除。该工具的机器学习算法可以不断学习,随着使用时间的增加不断改善消除效果。
主要功能特点:
高效便捷:可以将原本需要音频师花费大量时间手动清理鸟叫的工作缩短至几秒内完成,极大地提高了工作效率,节省了时间和精力。
精准去除:先进的机器学习算法能保证在去除鸟叫声的同时,不产生人耳可闻的其他频率损失,最大程度地保留了音频文件中除鸟叫之外的有用声音信息。
操作灵活:内置滤波器,用户可以调整敏感度来微调去除的程度;还可以选择想要保留的频率,将其从删除过程中排除。如果需要,也可以单独提取和独奏鸟的声音2。
非破坏性操作:不会覆盖或破坏原始音频文件,保证了音频素材的安全性和可恢复性。
使用方法:
将需要处理的声音文件拖放到 DeBird 中,软件会自动对其进行分析。
点击播放按钮,用户可以在软件界面的下部频谱显示中看到已删除的鸟叫声的相关信息。
对处理结果满意后,可将处理后的音频文件导出。
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